Quentin GAUTIER-BOURBON

Mission : Piloter la transformation digitale des applications du réseau des CROUS vers une stack moderne et scalable

Leadership :

• Pilotage technique de la migration critique Java 8/JSP → Java 25/Spring/Angular 22, avec une équipe projet de 6 développeurs

• Conception d’un POC macro-services pour gagner en maintenabilité et en scalabilité, validé puis repris par une autre équipe CNOUS

• Encadrement de 2 développeurs pour appliquer ce modèle à la migration du projet de cette équipe

• Réduction de la dette technique : webservices obsolètes décommissionnés et remplacés par des APIs REST

• Support MCO et accompagnement technique des équipes métier

Team Management :

• Management hiérarchique de 7 développeurs sur Nantes, distincts de l’équipe projet, en complément du rôle de Lead Tech

• Interlocuteur privilégié, référent de carrière et premier niveau d’écoute des collaborateurs

• Relais auprès du Delivery Manager

Référent IA :

• Référent IA de l’équipe nantaise, en complément des rôles de Lead Tech et de Team Manager

• Participation aux points d’organisation et de partage de connaissances sur les assistants de code : GitHub Copilot d’abord, puis Claude et Mistral

Mission : Maintenir et faire évoluer la plateforme de gestion de flottes B2B pour Total Energies AS24

Réalisations clés :

• Développement et maintenance d’une application web critique gérant des milliers de véhicules, télébadges et cartes de paiement

• Réécriture de batchs complexes sur Spring Batch / Java 21 : traitements de masse accélérés et fiabilisés

• Livraison continue de nouvelles fonctionnalités, construites avec les équipes métier

Mission : Développement et modernisation d’applications critiques pour la division Maintenance et Réparation IT d’Air France

Réalisations clés :

• Reprise d’un MVP post-COVID, refonte complète de son architecture et mise en production

• Sécurisation d’applications : correction de failles de sécurité critiques et montée de versions majeures

• Temps de réponse réduits et stabilité renforcée grâce à l’optimisation des performances

• 2 applications migrées et déployées sur Azure, en pilotant la collaboration avec Accenture Inde

Mission : Remise en service d’un moteur de calcul critique pour l’agriculture

• Remise en production du moteur de calcul des pressions des pneus agricoles après débogage

• Audit de sécurité et correction de vulnérabilités critiques

• Migration vers une architecture micro-services avec Quarkus pour améliorer la résilience

Mission : Développement et maintenance d’un progiciel financier multi-secteurs (crédit, immobilier, leasing, cinéma)

Réalisations clés :

• Conception d’APIs REST ouvrant le progiciel aux partenaires externes

• Optimisation de traitements de masse pour gérer des volumes importants de données financières

• Création de reportings avancés et tableaux de bord pour le pilotage métier

• Évolution des portails clientèle (secteur cinéma) pour améliorer l’expérience utilisateur

Mission : Développement et maintenance d’outils internes pour l’usine Toyota Material Handling France

Réalisations clés :

• Adaptation et évolution de l’ERP Odoo v8 (Python) aux processus métier spécifiques de l’usine

• Développement d’une plateforme d’achats web (PHP/Symfony) pour optimiser les processus d’approvisionnement

• Conception d’un nouvel outil de gestion pour l’équipe machines spéciales (collaboration avec Toyota Suède)

• Gestion et optimisation des flux de données avec Pentaho ETL (managing data)

Mission : Développement et évolution du moteur de règles métier complexe pour l’ENIM (pensions de retraite des marins)

Réalisations clés :

• Développement et maintenance du moteur IBM ODM gérant le calcul des pensions de milliers de bénéficiaires

• Mise en conformité du moteur à chaque évolution réglementaire : prélèvement à la source, réforme des pensions, indemnités maladie

• Rédaction de documentations techniques détaillées (DCR) et analyse fonctionnelle

• Collaboration étroite avec les équipes métier pour garantir la conformité réglementaire

Mission : Conception d’un outil d’aide à la décision pour l’optimisation de parcs éoliens offshore

Réalisations clés :

• Projet MAPEO : Développement d’algorithmes d’optimisation pour le placement optimal d’éoliennes offshore

• Modélisation mathématique complexe : mécanique des fluides, phénomènes de perturbation, modèles de durabilité

• Management : Encadrement de stagiaires sur des problématiques techniques (physique, algorithmes)

• Développement Python de solutions innovantes pour résoudre des sous-problèmes d’optimisation